En su operación
Las ventas están registradas. La próxima compra se estima a ojo.
El historial vive en el ERP, en el POS y en hojas de cálculo. La decisión de cuánto comprar depende de la memoria de alguien y de una planilla que nadie más entiende.
Inteligencia comercial predictiva
Anticipa tus ventas. Optimiza tus decisiones.
Predictily convierte las ventas que su empresa ya registra en pronósticos de demanda e ingresos, alertas de inventario y sugerencias de compra que usted puede verificar.
- Sin planes forzosos
- Sin reemplazar su ERP
- Usted aprueba cada decisión
Cemento gris 50 kg · Sucursal Centro
- Demanda esperada
- 1.432 u
- Rango de 80 %
- 1.342 – 1.522 u
- Error histórico
- 18 %
- Ventas registradas
- Pronóstico
- Rango de incertidumbre
Se conecta con lo que su empresa ya usa
- ERP
- POS
- Excel · CSV
- SQL
- API
Construido con tecnología de
- AWSNube e infraestructura
- CloudflareDNS, red y correo
- MicrosoftConexión con SQL Server
- AnthropicAgentes de IA con Claude y MCP
AWS, Cloudflare, Microsoft y Anthropic son marcas de sus respectivos titulares. Predictily usa su tecnología; no es socio de estas empresas ni está avalado por ellas.
En 25 segundos
Vea Predictily funcionando.
Pronóstico, inventario y decisiones, tal como los ve su equipo.
Vista ilustrativa con datos ficticios.
El punto de partida
El problema no es la falta de datos. Es decidir sin anticipación.
Su empresa ya registra cada venta. Lo que falta es convertir ese historial en una señal clara sobre lo que viene.
En su equipo
El quiebre se descubre cuando el cliente ya se fue.
Productos agotados que sí se vendían y capital detenido en productos que no rotan. Su equipo reacciona al problema en lugar de anticiparlo.
En el fondo
Un pronóstico que no se puede verificar es una opinión.
Una cifra sin rango, sin error histórico y sin supuestos visibles no sirve para comprometer presupuesto. Usted necesita saber cuánto confiar en cada número.
La plataforma
Una capa predictiva sobre los sistemas que ya usa.
Tres capas, un compromiso: cada cifra se puede rastrear hasta sus datos y cada recomendación la aprueba su equipo.
- 01
Conecta
Sobre su sistema, no en su lugar.
Recibe sus ventas, inventario y plazos de proveedores por archivo Excel o CSV, por API o leyendo su base de datos en modo de solo lectura. Un asistente propone el mapeo de columnas y reporta la calidad de los datos. Reimportar no duplica.
- 02
Predice
Varios modelos compiten con su propio historial.
Modelos estadísticos y de machine learning se prueban contra sus ventas pasadas y contra un método simple de referencia. Queda en uso el que menos se equivoca, con rangos de incertidumbre y el calendario de Ecuador: feriados, quincenas y décimos.
- 03
Decide
Recomendaciones priorizadas que su equipo aprueba.
Punto de reorden, cantidad sugerida de compra, clientes con probabilidad de recompra y oportunidades ordenadas por impacto económico. Predictily sugiere; las personas revisan, aprueban y ejecutan, con registro de quién hizo qué.
Lo que su equipo ve en pantalla
Pronóstico de demanda
Unidades esperadas por producto, categoría, sucursal y empresa, por día, semana o mes.
Pronóstico de ingresos
Unidades por un supuesto de precio explícito. Nunca se mezclan unidades con dinero.
Inventario y plan de compras
Riesgo de quiebre, días de cobertura, punto de reorden y un plan que respeta presupuesto, capacidad y proveedores.
Compradores y recompra
Probabilidad de que cada cliente vuelva a comprar, cuándo, cuánto y qué productos.
Radar comercial
Oportunidades por cliente y producto, con una agenda de seguimiento para su equipo de ventas.
Centro de decisiones
Recomendaciones con prioridad económica y un flujo de revisar, aprobar y ejecutar, auditado.
Historial de precisión
El pronóstico de ayer comparado con la venta real de hoy, producto por producto.
Simulador de escenarios
Cambie precio, costo o presupuesto con supuestos explícitos y vea el efecto en ingresos y margen.
Alertas
Avisos de quiebre, deterioro de la precisión y problemas en la calidad de los datos.
Por qué confiar
Sabemos por qué desconfía de los pronósticos.
Ya vio herramientas que prometen «95 % de precisión» sin decir cómo lo midieron. Ya vio tableros que describen muy bien el mes pasado y no dicen nada del siguiente.
Por eso Predictily muestra el error de cada modelo sobre su propio historial antes de que usted lo apruebe, y lo sigue midiendo contra las ventas reales después.
Cómo se calcula cada cifra
- Cada modelo se compara siempre contra un método simple de referencia.
- La prueba usa solo lo que se sabía en cada fecha: sin trampas con datos del futuro.
- Rangos de 80 y 95 % calibrados con los errores reales de la prueba.
- Distingue venta de demanda cuando hubo falta de stock.
- Ningún modelo de IA generativa calcula las cifras.
- Cada pronóstico guarda su versión, su fecha y sus supuestos.
Evidencia
Precisión medida, no prometida.
- Menos error que el método de referencia *
- Aciertos reales de los rangos de 80 y 95 % *
- Series evaluadas *
- Período reservado para la prueba *
* Resultado sobre nuestros datos de demostración ficticios (una ferretería simulada). No es el resultado de un cliente. Con sus datos, el error se mide antes de aprobar el modelo.
Cómo trabajamos
Cinco pasos. Usted decide en cada uno.
No hay un plan cerrado que aceptar. Hay una ruta con entregables claros, y usted aprueba el modelo viendo su error, no un folleto.
- 1
Sin compromiso
Conversación inicial
Entendemos su operación: sucursales, productos, sistemas y las decisiones que hoy le cuestan más.
- 2
A la medida
Propuesta para su operación
Alcance y condiciones según lo que su empresa necesita. Sin paquetes que le obliguen a pagar lo que no usa.
- 3
Sus datos
Conexión y calidad de datos
Conectamos la fuente en modo de solo lectura y le entregamos un reporte de calidad antes de modelar.
- 4
Evidencia
Prueba con su historial
Los modelos se evalúan contra sus ventas pasadas. Usted ve el error de cada uno y aprueba el que se usará.
- 5
Continuo
Operación y medición
Pronósticos programados, alertas y recomendaciones. La precisión se compara con las ventas reales, mes a mes.
Qué es y qué no es
Seis diferencias que puede comprobar.
Preferimos decirle lo que Predictily no hace antes de que lo descubra por su cuenta.
Es: Una capa predictiva independiente.
No es: Otro ERP, POS o sistema contable que implantar.
Es: Modelos estadísticos y de machine learning evaluados.
No es: IA generativa que inventa cifras.
Es: Sugerencias que su equipo revisa y aprueba.
No es: Un sistema que emite pedidos o escribe en su ERP.
Es: Error histórico visible, producto por producto.
No es: Un porcentaje de precisión de folleto.
Es: Un rango de incertidumbre en cada cifra.
No es: Un número único sin contexto.
Es: Una propuesta según su operación.
No es: Un plan cerrado que debe aceptar.
Para quién
Hecho para empresas que compran, almacenan y venden.
El motor es el mismo. El pronóstico se entrena con sus productos, sus sucursales y su calendario.
Distribuidoras
Mayoristas y minoristas con muchos productos y clientes recurrentes: demanda por producto y recompra por cliente.
Ferreterías
Catálogos amplios con productos de venta ocasional: modelos pensados para demanda intermitente.
Repuestos automotrices y agrícolas
Miles de referencias de baja rotación, donde agotarse cuesta la venta y sobrar inmoviliza capital.
Comercio con varias sucursales
Pronóstico por sucursal y por categoría, con totales que siempre cuadran con el detalle.
Importadoras
Plazos de proveedor largos: punto de reorden y cantidad sugerida calculados con sus tiempos de entrega.
Consumo recurrente
Clientes que vuelven a comprar: quién está por comprar, quién dejó de hacerlo y qué producto ofrecer.
¿Su sector no está en la lista?
Si su empresa registra ventas por producto y fecha, conversemos. Le diremos con franqueza si Predictily le sirve hoy.
Dónde se instala
Usted elige dónde corre y dónde viven sus datos.
El mismo producto en tres modalidades. La que conviene depende de su equipo de sistemas y de sus políticas de datos.
Autohospedado
En su propia infraestructura
Predictily se instala con Docker en un servidor de su empresa o en su propia nube. Sus datos no salen de su red y su equipo controla accesos, respaldos y actualizaciones.
VPS
En un servidor dedicado a su empresa
Una instancia solo para usted en un servidor privado virtual, con certificado TLS automático y respaldos. Recomendado: 4 vCPU y de 8 a 16 GB de RAM; no requiere GPU.
Servidor compartido
En la plataforma multiempresa
Su empresa en una instancia compartida, con sus datos aislados de los de las demás en todas las capas. La forma más rápida de empezar, sin administrar servidores.
En las tres modalidades el motor, los modelos y los controles de seguridad son los mismos.
Seguridad y control
Sus datos son de su empresa. Así los tratamos.
Controles concretos que puede revisar con su equipo de sistemas antes de firmar.
Aislamiento por empresa
Los datos de cada empresa están separados en todas las capas, con pruebas automatizadas que lo verifican.
Roles y segundo factor
Permisos por rol (propietario, administrador, analista, consulta) y verificación en dos pasos con aplicación de autenticación.
Conexión de solo lectura
Predictily lee sus ventas; no modifica su ERP, no emite pedidos y no envía mensajes a sus clientes.
Cifrado
Credenciales de conexión y nombres de sus clientes cifrados con AES-256. Respaldos con rotación y prueba de restauración.
Auditoría
Registro de accesos y de acciones sensibles: quién aprobó qué y cuándo.
Salida sin candados
Exporte todos sus datos cuando quiera. Si solicita la eliminación, se borran tras un período de gracia de 30 días.
Diseñamos tomando como referencia OWASP ASVS nivel 2 y la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador. No anunciamos certificaciones que no tenemos: en la conversación le compartimos el detalle de cada control.
Preguntas frecuentes
Lo que una empresa pregunta antes de contratar.
Una plataforma de inteligencia comercial predictiva. Toma las ventas, el inventario y los plazos de proveedores que su empresa ya registra y los convierte en pronósticos de demanda e ingresos, alertas de inventario y sugerencias de compra que puede verificar.
No. Predictily es una capa independiente: lee sus datos y no modifica sus sistemas. Su ERP, su POS y su contabilidad siguen funcionando igual.
Para pronosticar basta el historial de ventas por producto y fecha. Para recomendaciones de compra se necesitan además inventario y plazos de proveedores. Se puede empezar con unas 8 semanas de ventas; con más historial se habilitan horizontes más largos y pronósticos más confiables.
Hay tres caminos: archivos Excel o CSV, una API para enviar ventas, o lectura de su base de datos en modo de solo lectura (con un agente local si la base no debe exponerse a internet). En la conversación inicial revisamos cuál aplica a su sistema.
Depende de sus datos, y por eso no prometemos un porcentaje. Antes de usar un modelo le mostramos su error sobre su propio historial, comparado con un método simple de referencia. Después seguimos midiendo cada pronóstico contra la venta real.
No para calcular. Las cifras salen de modelos estadísticos y de machine learning evaluados con sus datos. Ningún modelo de lenguaje genera los números.
No. Sugiere cantidades y prioridades; las personas de su equipo revisan, aprueban y ejecutan. Predictily no emite pedidos, no escribe en su ERP y no envía mensajes a sus clientes.
Hay tres modalidades: autohospedado en la infraestructura de su empresa (con Docker), en un servidor privado virtual (VPS) dedicado a su empresa, o en la plataforma compartida multiempresa con sus datos aislados. El producto es el mismo en las tres.
Sí. Predictily incluye servidores MCP para que un agente (por ejemplo Claude) cargue datos y consulte los análisis con los permisos de cada persona. El agente consulta y explica; las cifras las siguen calculando los modelos estadísticos y de machine learning.
No hay planes forzosos. La propuesta depende de su operación: sucursales, cantidad de productos y fuentes de datos. Empezamos con una conversación y le enviamos una propuesta a la medida.
Hoy la plataforma trabaja en español, en dólares (USD) y con el calendario comercial de Ecuador. La arquitectura está preparada para otros países de Latinoamérica.
Puede exportar todos sus datos en cualquier momento. Si solicita la eliminación de su empresa, los datos se borran de forma definitiva tras un período de gracia de 30 días.
Contacto
Hablemos.
Sin planes forzosos: empezamos con una conversación. Cuéntenos cómo opera su empresa. Le responde una persona del equipo, no un bot, y le decimos con franqueza si Predictily le sirve hoy.
Qué pasa después
- 1Leemos su mensaje y le respondemos para coordinar una llamada.
- 2En la llamada revisamos sus sistemas, sus datos y las decisiones que quiere mejorar.
- 3Si tiene sentido para ambos, le enviamos una propuesta a la medida de su operación.